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SQL & Python Study

✏️ STUDY INDEX1. 기준 밖의 데이터 처리 (NULL 값, 비상식적인 데이터) 2. SQL 피벗테이블(Pivot Table) 제작하기 3. 윈도우 함수 Window Function - ① N번째까지 대상을 조회하고 싶을 때 rank() over() - ② 전체에서 차지하는 비율, 누적합을 구하고 싶을 때 sum() over() 1. 기준 밖의 데이터 처리 (NULL 값, 비상식적인 데이터) 데이터를 조회 또는 집계하다 보면null(데이터 없음) 값이나 비상식적인 데이터(ex. 고객 나이 2000살)가 존재하는 경우가 있습니다.이렇게 기준 밖에 있는 데이터 처리하는 방법을 소개해드릴게요. 방법구체적인 해결법예시① 없는 값 제거하기없는 데이터 null 값으로 반환하기 IF (컬럼명 'no..
🔥 SQL
2024. 4. 19. 18:10