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[D+8] 의미있는 데이터 분석을 위한 능력, 데이터 리터러시(Data Literacy)
✏️ STUDY INDEX 1. 데이터 리터러시란? 2. 데이터의 함정! 데이터와 관련된 4가지 오류3. 의미 있는 데이터 분석 첫걸음 문제 정의 4. 의미있는 데이터 분석 두 번째 걸음 지표 설정- Active user, Retention, Funnel, LTV, 북극성 지표 * 1주차 강의를 듣고 작성한 포스팅입니다. 1. 데이터 리터러시란?데이터 리터러시(Data Literacy)는 말 그대로 '데이터 문해력'입니다. 데이터를 읽고, 이해하고, 분석할 수 있는 능력입니다. 더 나아가, 분석한 결과를 의사소통에 활용하는 것까지가 데이터 리터러시라고 할 수 있어요! 데이터 분석을 하다보면 "데이터 결과"만을 맹신하는 경향이 있습니다.중요한 것은 눈 앞에 데이터에만 의존하지 않고① 스스로 목적과 ..
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2024. 4. 24. 22:19