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SQL & Python Study
[D+20][프로젝트 #1-2] Hotel Booking 데이터 전처리(Data Preprocessing)
📊 Hotel Booking 데이터 전처리 내용 1. 결측치 처리 : SQL에서 사용하기 위해 Na → Null 값으로 변경했어요. 2. 이상치 처리 : adr(평균 일일 요금) 에서 음수 값을 제거했습니다. 음수 데이터가 1건이라, 평균으로 대체하기 보다 제외하는 것을 택했어요. 이 외에 다른 이상치는 발견하지 못 했고, NULL 값은 '해당 없음'이라는 의미를 갖고 있어서 그대로 활용했습니다. 3. 고객 세그멘테이션 : 고객 구성별, 국적별, 예약 채널별(market segmentation)로 군집을 나누었어요. Hotel Booking 데이터에는 고객의 성별이나 연령대 등을 알 수 있는 데이터가 없었어요. 그래서 첫번째로 인원 및 아이 동반 여부에 따라서 고객 구성을 나누었고, 두 번째로 호텔 ..
🚵♀️Team Project/마케팅을 위한 데이터 분석
2024. 5. 27. 14:37