SQL & Python Study

✏️ STUDY INDEX 1. 데이터 리터러시란? 2. 데이터의 함정! 데이터와 관련된 4가지 오류3. 의미 있는 데이터 분석 첫걸음 문제 정의 4. 의미있는 데이터 분석 두 번째 걸음 지표 설정- Active user, Retention, Funnel, LTV, 북극성 지표  * 1주차 강의를 듣고 작성한 포스팅입니다. 1. 데이터 리터러시란?데이터 리터러시(Data Literacy)는 말 그대로 '데이터 문해력'입니다.  데이터를 읽고, 이해하고, 분석할 수 있는 능력입니다. 더 나아가, 분석한 결과를 의사소통에 활용하는 것까지가 데이터 리터러시라고 할 수 있어요!  데이터 분석을 하다보면 "데이터 결과"만을 맹신하는 경향이 있습니다.중요한 것은 눈 앞에 데이터에만 의존하지 않고① 스스로 목적과 ..

✏️STUDY INDEX1. SQL 데이터 편집/가공 (replace, substring, concat) 2. 조건문 (if 조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때) 3. 다중 조건문 (case when ~ then, else ~ end)4. select 문에서 자주 발생하는 오류 해결법   1. SQL 데이터 편집/가공 (replace, substring, concat) SQL에서 오래된 데이터를 새로운 데이터로 교체(replace)하거나 필요한 데이터만 잘라(substring) 원하는 형태로 가공(concat) 하는 함수를 알려 드릴게요. 함수명과 사용법  의미 예시 replace (바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)기존 데이터를 원하는 값으로 변경 #은삼구를 은평구로 변경 select r..