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SQL & Python Study

📊 INDEX 01. 경기 시간별 상관계수 분석 02. 경기 시간별 오브젝트, 킬/데스, 골드 획득 추이03. 승패 집단별 각 요인 차이 비교🙋🏻♀️ 숮엉's comment"첫째 날 담당했던 오브젝트와 승리 요인 분석을 더 깊게 들어가봤습니다! 다소 특이한 양상을 보여주었던 900초 미만 플레이를 비롯해 [ 15분 미만 / 15분 이상 ~ 25분 미만 / 25분 이상 ~ 35분 미만 / 35분 이상 ] 4개로 데이터를 나누어, 경기 시간 별로 승리 요인이 어떻게 바뀌는지 분석해봤습니다." 📌 LOL 사전지식 (= 경기 시간에 따라 집단을 나누어서 분석했는지)데이터를 EDA 해보았을 때 900초 미만의 플레이에서 데이터가 많이 튀는 것을 볼 수 있었는데요. LOL 게임 룰에 따르면 15분(900초..
🚵♀️Team Project/게임 데이터 분석 프로젝트
2024. 7. 12. 14:45