[D+3] 엑셀보다 쉬운 SQL(3) - 데이터 편집/가공, 조건문 (REPLACE, SUBSTRING, CONCAT, IF, CASE)

SQL 시작 3일차, 3주차를 지나 완강을 향해 달려가는 중!

 

✏️STUDY INDEX

1. SQL 데이터 편집/가공 (replace, substring, concat) 
2. 조건문 (if 조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때) 
3. 다중 조건문 (case when ~ then, else ~ end)
4. select 문에서 자주 발생하는 오류 해결법 

 

1. SQL 데이터 편집/가공 (replace, substring, concat) 

SQL에서 오래된 데이터를 새로운 데이터로 교체(replace)하거나 

필요한 데이터만 잘라(substring) 원하는 형태로 가공(concat) 하는 함수를 알려 드릴게요. 

함수명과 사용법	의미	예시
replace (바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)	기존 데이터를 원하는 값으로 변경	#은삼구를 은평구로 변경  select replace (addr, '은삼구', '은평구')  from customers  where addr like '%은삼구%'
substr (조회 컬럼, 시작 위치, 글자 수)	원하는 문자만 남기기  또는 필요 없는 문자 자르기	#주소 전체가 아닌 시도만 나오게 수정 select substr(addr, 1, 2) "시도" from customers  where addr like '%서울특별시%'
concat (붙이고 싶은 값1, 2, 3 ...)	여러 컬럼의 데이터를 합치기	#서울시 음식점명을 '[서울] 음식점명'으로 select concat (' [ ', substr(addr, 1, 2) ,' ] ', restaurant_name) as '바뀐 음식점 명'  from food_orders  where addr like '%서울%'

 

* concat에는 컬럼, 문자, 숫자, 특수 문자를 붙일 수 있어요. 

* %는 0개 이상의 임의의 문자열을 나타내요.

그래서 찾고자 하는 문자의 앞뒤에 붙이면, %은삼구%를 포함한 모든 주소를 찾겠다는 의미가 됩니다. 

 

2. 조건문 (if 조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때)

조건에 따라 다른 포맷을 적용하는 방법을 알아보고자 합니다. 

가장 기초적인 방법은 IF 문을 사용하는 것입니다.

이미 인덱스 이름에서 사용법이 작성되어 있어서, 개인적으로 어려웠던 실습 예제 가져왔습니다. 

 

재미있는 점은 IF 문이 단독으로 나오기도 하고,

다른 함수 안에 들어가서도 쓸 수 있다는 점이었습니다.

아래 실습은 직접 쿼리를 짜기 보다는 문법을 이해하고 넘어가는 용으로만 생각하면 좋을 듯합니다.

왜냐면 아직 SQL 3일 차인 저에겐 조금 어렵그등요  ... 🙄😊

언젠간 몇 십 줄의 쿼리를 술술 짜보겠습니다.   

#잘못된 이메일 주소를 수정하여, 도메인 별 고객의 수와 평균 연령을 구하는 실습 
select substring(if(email like '%gmail%', replace(email, 'gmail', '@gmail'), email), 10) "도메인",
       count(customer_id) "고객 수",
       avg(age) "평균 연령"
from customers
group by 1

 

3. 다중 조건문 (case when ~ then, else ~ end)

위에만 봐도 여러 함수가 겹쳐지면 벌써 복잡해 보이죠? 

여러 번의 IF 문을 작성할 필요 없이 2개 이상의 조건을 지정할 수 있는 것이 바로 Case 문입니다! 

마치 2일 차에 group by를 알게 되었을 때와 같은 기쁨입니다😚

아래 사용 방법과 간단한 적용 예제 소개드립니다. 

#CASE문 사용 방법 

case when 조건1 then 값(수식)1
     when 조건2 then 값(수식)2
     else 값(수식)3
end

#연령대별로 고객 분류 만들기 
SELECT name, 
	gender, 
	age, 
	case when age >= 40 then '40대 이상'
		when age between 30 and 39 then '30대'
		when age between 20 and 29 then '20대'
		when age between 10 and 19 then '10대'
		when age between 0 and 9 then '10대 미만' end '연령대'
FROM customers

 

4. SELECT 문에서 자주 발생하는 오류 해결법 

마지막으로 select 문에서 왕왕왕 초보가 겪이 쉬운 오류와 해결 방법을 소개해드립니다. 

이건 100% 제 경험에서 나온 것이기 때문에, 저와 같은 수준을 갖고 계신 분께서는 많이 공감하실 거라 생각해요 ㅋㅋ 

 

• select 절 컬럼 & 함수 뒤에 , 콤마를 쓰지 않았을 때 
  함수나 오타가 없는 것 같은데 대체 왜!! 오류가 나는지 궁금했다면 콤마를 확인해 보세요.  
• table에 없는 컬럼을 select 문에 불렀을 때 
  가끔 from 테이블에 없는 컬럼을 가져올 때가 있는데, 이러면 오류 납니다! 
  저는 현재 서브 쿼리 개념에 대해 배우고 있는데, 쿼리 안에 쿼리를 짜다 보니 이런 오류가 나더라고요. 
• 컬럼 혹은 함수 등에 오타가 있을 때 

그리고 위 내용을 확인했는데도 오타를 진짜 모르겠거나 빠른 디버깅을 원하시는 분들은 

아묻따 ChatGPT한테 물어보는게 가장 빠르고 정확합니다 ㅎㅎ 제 독학 메이트이자 제일 친절한 선생님입니다! 

대학교 교양 수업을 듣던 시절엔 Chat GPT가 없어 파이썬을 중도 포기했던 기억이 나네요. 

만약 그때 이 친구가 있었다면, 좀 더 수월하게 언어를 배울 수 있지 않았을까 생각해요! 

Chat GPT는 F가 분명해! 말을 너무 예쁘게 하고 공감을 넘 잘해주잖아!

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오늘의 공부는 여기까지입니다. 

 

아직 SQL을 시작한 지는 3일밖에 되지 않았지만

얼른 잘 배워서 의미 있는 데이터 분석을 해보고 싶어요.

욕심에 비해 너무 귀엽고 허접한 수준을 갖고 있지만,

올해 9월 안에 데이터 분석 & 시각화까지 마스터할 거예요🍀